皇紀2686年5月29日　2026年5月29日

AIに寄り付きからのトレードで
株価を予測する為に何が必要？

って聞いたら

寄り付きで仕掛けるなら、
、

寄り前気配
成行買い・成行売り
前日引け方
材料
PTS
地合い
前日売買代金
寄り直後の出来高

です。
最初に作るなら、

8:45、8:50、8:55、8:58、8:59の気配データ
前日データ
材料データ
PTSデータ
寄り後5分・15分・30分の結果

このセットが欲しいです。

って言ってきたんだよ。

ここまで色々パラメーターを
入れても無駄な気がする。 

板の雰囲気とかどう
やって取り込むの？

と聞いたら

の感覚、かなり正しいです。

パラメーターを増やしまくると、
最終的にAIが賢くなるんじゃなくて、

「それっぽい数字をこねくり回すだけの占いマシン」

になります。

で、板の雰囲気はどう取り込むのか？

答えは、板そのものを全部理解させるんじゃなくて、
人間が見ている雰囲気を数値に変換するです。

って聞いたら

板の「雰囲気」を数値化するってのは、
要するにこうです。

人間が見ている違和感を、
観測できる数字に置き換える。

たとえば人間が、

「なんかこの板、強いな」

と思う時、実際には脳内でこういうもの
を見ています。

買いが増えている
売りが減っている
気配が上がっている
成行買いが残っている
直前で買い板が逃げていない
寄ったあと初値を割らない
売りが出ても下がらない

これを1個ずつ数字にする。

そりゃわかったけど
見せ板はどうやって見破るんだよ？

と聞いたら

いきなりAIに板の雰囲気を読ませるのは、

素人に寿司屋の大将の手元を一瞬見せて、
味を再現しろ

と言ってるようなもんです。